Journal of Zhejiang University

Current Issue: <FITEE>

Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering (former title: Journal of Zhejiang University SCIENCE C (Computers & Electronics), 2010-2014)

ISSN 2095-9184 (print); ISSN 2095-9230 (online); CN 33-1389/TP; Monthly.

FITEE is an international peer-reviewed journal indexed by SCI-E, Ei Compendex, DBLP, IC, Scopus, JST, CSA, etc. It covers research in Electrical and Electronic Engineering, including Computer Science, Information Sciences, Control, Automation, Telecommunications, and related disciplines.

Impact factor: 0.308 (2011), 0.297 (2012), 0.380 (2013), 0.415 (2014), 0.392 (2015), 0.622 (2016), 0.910 (2017), 1.033 (2018), 1.604 (2019), 2.161 (2020), 2.526 (2021).

Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering

ISSN 2095-9184 (print), ISSN 2095-9230 (online), monthly

2015 Vol.16 No.9 P.707-804

<<< CONTENTS >>>

Computer & Automation

E-commerce business model mining and prediction

Zhou-zhou He, Zhong-fei Zhang, Chun-ming Chen, Zheng-gang Wang

DOI: 10.1631/FITEE.1500148 Downloaded: 2833 Clicked: 10023 Cited: 1 Commented: 0(p.707-719) <Full Text> <PPT> 2034

Chinese summary <516> 應用于電子商(shāng)務環境的商(shāng)業模式挖掘和預測方法

目的：随着電子商(shāng)務的發展，商(shāng)品交易形式發生(shēng)了翻天覆地的變化。在這種新型虛拟交易平台上，消費(fèi)者快速而又(yòu)廣泛地浏覽、購買、評價各種價廉物(wù)美的商(shāng)品，而商(shāng)品也同樣地進行着産品創新、營銷拓展、物(wù)流改善。所以，消費(fèi)者和商(shāng)品之間早已不是簡單的一(yī)對一(yī)直接買賣關系，而是消費(fèi)者和消費(fèi)者之間的社交網絡，消費(fèi)者和商(shāng)品之間的交易網絡構成電子商(shāng)務中(zhōng)最重要的物(wù)質載體(tǐ)。于是，對于商(shāng)品銷量預測這一(yī)傳統經濟問題，在電子商(shāng)務的大(dà)環境下(xià)有了新型的研究意義。爲了能有效和深入地研究在電子商(shāng)務環境下(xià)的商(shāng)品銷量發展模式，本文的目的在于提供一(yī)種應用于電子商(shāng)務的商(shāng)品銷量預測算法，該算法注重于從消費(fèi)者社會影響力分(fēn)析入手，更好地适應真實電子商(shāng)務環境中(zhōng)的銷量預測需求。
創新點：首先，本文算法不僅考慮到消費(fèi)者自身的特征，同時還考慮到存在于消費(fèi)者之間的社會影響力，考慮到在真實的電子商(shāng)務中(zhōng)，消費(fèi)者之間傳遞商(shāng)品的價格信息或評價信息十分(fēn)便捷，因而本文算法很好地切合了實際的應用環境。其次，本文算法定義了交易環境中(zhōng)的兩種社會影響力，即“同一(yī)商(shāng)品中(zhōng)消費(fèi)者互相作用産生(shēng)的影響力”和“不同商(shāng)品之間消費(fèi)者互相作用産生(shēng)的影響力”，分(fēn)别考慮到單一(yī)商(shāng)品的交易環境和多個商(shāng)品互相作用的交易環境中(zhōng)消費(fèi)者行爲，其中(zhōng)以上兩種社會影響力都是由真實消費(fèi)者社交網絡分(fēn)析提煉得來的，使得本算法更加切合真實交易網絡的内在結構。
方法：本文算法将商(shāng)品銷量分(fēn)爲主體(tǐ)部分(fēn)和噪聲部分(fēn)，很好地模拟了真實交易環境中(zhōng)，商(shāng)品銷量的構成是受多成分(fēn)影響的。并且在預測模型中(zhōng)，對主體(tǐ)部分(fēn)和噪聲部分(fēn)分(fēn)别設置了不同的約束條件，具體(tǐ)爲要求商(shāng)品銷量的主體(tǐ)部分(fēn)在時間上應該保持平滑性，并要求商(shāng)品銷量的噪聲部分(fēn)是稀疏的，以上兩個約束很好地反映了真實交易環境中(zhōng)商(shāng)品銷量的變化形式。
結論：本文研究電子商(shāng)務環境下(xià)商(shāng)品銷量的發展模式，并提出描述消費(fèi)者之間關系的兩種社會影響力網絡。将此社會影響力網絡整合入商(shāng)品銷量構成模型中(zhōng)，最後提出對這些商(shāng)品銷量的預測算法。特别是通過在真實的數據環境中(zhōng)（阿裏巴巴女裝數據）進行算法測試，并結合與傳統銷量預測算法的比較，展示在複雜(zá)數據環境下(xià)本算法的有效性。

關鍵詞組：電子商(shāng)務；商(shāng)業模式預測；消費(fèi)者影響力；社會網絡；銷量預測

Towards a respondent-preferred k_i-anonymity model

Kok-Seng Wong, Myung Ho Kim

DOI: 10.1631/FITEE.1400395 Downloaded: 2208 Clicked: 5420 Cited: 2 Commented: 0(p.720-731) <Full Text> <PPT> 1641

Chinese summary <27> 面向優選應答的k-匿名模型

目的：數據采集的隐私保護問題近年來受到廣泛關注。傳統的數據采集過程中(zhōng)，采集機構假設在匿名發布數據的前提下(xià)，所有應答者對于提交各自數據的過程均是滿意的。本文作者認爲這一(yī)假設并不實際，因日益增長的隐私保護需求導緻部分(fēn)應答者拒絕或提交不準确的數據，從而将導緻由這些數據得到的分(fēn)析結果不可靠。因此，本文引入k_i-匿名模型，由應答者選擇自己偏好的匿名水平。
創新點：本文所提算法其背後主要思想是允許每個應答者學習自身記錄的事件數目，即僅需獲取自身約束條件的滿意度得分(fēn)。
方法：首先，生(shēng)成唯一(yī)身份标識和約束條件。接着，檢查約束條件的滿意度情況。然後，計算滿意度得分(fēn)。最後，更新約束條件的滿意度表格（圖1）。
結論：引入k_i-匿名模型的概念，允許應答者在提交數據前能夠選擇自己偏好的匿名保護水平。所提算法确保應答者在數據采集過程中(zhōng)實現其偏好的匿名保護水平，且所采集的數據真實并有效用于數據分(fēn)析。

關鍵詞組：匿名數據采集；優選應答的隐私保護；k-匿名

End-to-end delay analysis for networked systems

Jie Shen, Wen-bo He, Xue Liu, Zhi-bo Wang, Zhi Wang, Jian-guo Yao

DOI: 10.1631/FITEE.1400414 Downloaded: 2473 Clicked: 5963 Cited: 1 Commented: 0(p.732-743) <Full Text> <PPT> 1669

Chinese summary <31> 網絡系統的端到端延時分(fēn)析

目的：面向大(dà)規模複雜(zá)網絡，提出一(yī)種有效的端到端延時的分(fēn)析方法，保障網絡服務性能。
創新點：基于頻(pín)域分(fēn)析方法提出一(yī)種新的網絡延時分(fēn)析方法，具有高效率的特點。
方法：首先，将網絡系統的延時從時域轉換到頻(pín)域，并用信号流圖建模（圖1）。然後，用克萊姆法則或者梅森(sēn)增益公式計算信号流圖模型的傳遞函數。接着，分(fēn)析傳遞函數的脈沖響應和階躍響應得到系統的端到端延時的概率密度函數和概率分(fēn)布函數（圖2）。最後，用該方法分(fēn)析兩個實際例子。包括：第一(yī)，用該方法得到網絡中(zhōng)的瓶頸鏈路（圖3、4）；第二，用該方法分(fēn)析網絡通信協議（圖6）。
結論：針對大(dà)規模複雜(zá)網絡，提出基于頻(pín)域分(fēn)析的網絡延時分(fēn)析方法，這種方法是有效的。

關鍵詞組：網絡系統；端到端；延時分(fēn)布

Symbolic representation based on trend features for knowledge discovery in long time series

Hong Yin, Shu-qiang Yang, Xiao-qian Zhu, Shao-dong Ma, Lu-min Zhang

DOI: 10.1631/FITEE.1400376 Downloaded: 2527 Clicked: 6883 Cited: 0 Commented: 0(p.744-758) <Full Text> <PPT> 1683

Chinese summary <26> 基于趨勢特征的時間序列符号化方法

目的：提出一(yī)種通用方法用于長時間序列的知(zhī)識發現過程。
創新點：提出一(yī)種基于并行分(fēn)割的時間序列符号化方法—趨勢特征符号化近似法（trend feature symbolic approximation, TFSA），對長時間序列進行快速分(fēn)割，并且保留原始序列大(dà)多數趨勢特征，将分(fēn)割後的子序列用特征符号表示。本文的貢獻在于改進了長時間序列的分(fēn)割效率，而且TFSA專注于保留原始時間序列的大(dà)多數趨勢特征，使得挖掘後的規則更加容易理解和解釋。
方法：首先，通過一(yī)個兩步（two-step）分(fēn)割機制将時間序列分(fēn)割成一(yī)系列不等長的子序列。然後，采用趨勢特征符号化近似（TFSA）将子序列符号化并獲得符号項集。最後通過一(yī)個基于apriori的關聯規則算法來實現時序數據的知(zhī)識發現。
結論：針對長時間序列，基于累積和控制圖方法研究一(yī)種海量數據環境下(xià)序列的并行分(fēn)割機制。可以通過分(fēn)布式結點來實現，随結點數增加，其效率将進一(yī)步提高。TFSA符号化方法不同于傳統的方法，它緻力于保留原始時間序列的大(dà)部分(fēn)趨勢特征及模式，通過規定的趨勢符号來表示時間序列，并且其表達方式也考慮後續的時間序列挖掘研究。實驗證明，本文方法在時間序列的分(fēn)割效率以及分(fēn)類準确性上相比于已有的方法均有所提高。

關鍵詞組：長時間序列；分(fēn)割；趨勢特征；符号化；知(zhī)識發現

H_∞ reference tracking control design for a class of nonlinear systems with time-varying delays

Mei-qin Liu, Hai-yang Chen, Sen-lin Zhang

DOI: 10.1631/FITEE.1500053 Downloaded: 2457 Clicked: 7391 Cited: 0 Commented: 0(p.759-768) <Full Text> <PPT> 2006

Chinese summary <31> 一(yī)類時變時滞非線性系統的H_∞參考跟蹤控制設計

目的：針對一(yī)類具有時變時滞的非線性系統，設計狀态控制器實現閉環系統輸出對參考軌迹的H_∞跟蹤。
創新點：利用統一(yī)模型表示所研究的時變時滞非線性系統，修正參考模型使其更具一(yī)般性，引入縮放(fàng)系數提高系統的跟蹤精度。
方法：采用一(yī)個由線性時滞動态系統和有界靜态非線性項組成的統一(yī)模型來描述所要研究的時變時滞非線性系統。完成系統建模後，首先給出參考軌迹跟蹤的定義，以修正後的跟蹤模型爲參考軌迹，采用狀态反饋法實現閉環控制（圖1）。并對閉環系統的H_∞性能進行分(fēn)析，基于此分(fēn)析結果推導得到以線性矩陣不等式形式表示的跟蹤控制器參數所滿足的條件。該條件可以确保閉環系統H_∞意義下(xià)跟蹤給定的參考信号。在控制器設計中(zhōng)引入縮放(fàng)系數以提高跟蹤精度。圖2和圖4分(fēn)别給出跟蹤控制器對正弦信号和方波信号的H_∞跟蹤；圖3和圖5則分(fēn)别表示在正弦參考信号和方波參考信号輸入下(xià)，縮放(fàng)系數的變大(dà)對提高跟蹤效果的具體(tǐ)影響。
結論：針對一(yī)類具有時變時滞的非線性系統，以修正後的跟蹤模型爲參考軌迹，設計狀态反饋控制器實現閉環系統輸出對參考軌迹的H_∞跟蹤，并可通過增大(dà)縮放(fàng)系數提高跟蹤效果。

關鍵詞組：H_∞參考軌迹跟蹤；非線性系統；狀态反饋控制；時變時滞；統一(yī)模型

Electrical & Electronic Engineering

Series transformer based diode-bridge-type solid state fault current limiter

Amir Heidary, Hamid Radmanesh, Seyed Hamid Fathi, G. B. Gharehpetian

DOI: 10.1631/FITEE.1400428 Downloaded: 2877 Clicked: 7750 Cited: 1 Commented: 1(p.769-784) <Full Text> <PPT> 2086

Chinese summary <30> 基于級聯變壓器的二極管橋式固态故障電流限制器

目的：爲控制故障電流，提出一(yī)種新型基于級聯變壓器的二極管橋式固态故障電流限制器（SSFCL）。
創新點：所描述的SSFCL具有簡單且易用的結構，能夠将故障電流幅度限制于安全範圍内。并能減少諧波畸變與開(kāi)關電壓過沖，調控公共耦合點電壓。
方法：将一(yī)串聯RLC支路連接于隔離(lí)串聯變壓器的次級端，針對此RLC支路，提出兩種限流模式。（1）放(fàng)電模式：電阻R與電容C被并聯的功率電子開(kāi)關（IGBT）旁路，而電感L仍與變壓器次級端相聯，從而構成直流電抗器。（2）充電模式：若串聯電抗器阻抗不足以限制故障電流，可以通過選擇恰當的并聯IGBT開(kāi)關持續時間（on-off duration），将高阻抗的串聯電阻R和電容C插入電路，從而限制故障電流。
結論：通過控制直流電抗器電流幅度，可以降低故障電流并将公共耦合點（PCC）的電位限制于合理水平。此外(wài)，在本文所述的新型SSFCL中(zhōng)，與IGBT并聯的RC支路可作爲緩沖電路用于降低開(kāi)關狀态下(xià)IGBT的瞬态恢複電壓（TRV）。因此，SSFCL可以提升電能質量。本文還給出了在已有的原型系統上的實驗測量結果以支持理論和仿真研究。所述的SSFCL可以無延遲地限制故障電流并有效平滑故障電流波形。

關鍵詞組：固态故障電流限制器（SSFCL）；電能質量；電壓暫降；公共耦合點；隔離(lí)變壓器

Moving target detection in the cepstrum domain for passive coherent location (PCL) radar

Ji-chuan Li, Xiao-de Lu, Hui Zhang, Peng-cheng Yang, Yu Liu, Mao-sheng Xiang

DOI: 10.1631/FITEE.1500036 Downloaded: 2817 Clicked: 6840 Cited: 0 Commented: 0(p.785-795) <Full Text> <PPT> 1707

Chinese summary <28> 無源雷達倒譜動目标檢測方法

目的：爲無源雷達提出新的目标檢測方法，改善無源雷達的目标檢測性能，豐富無源雷達目标檢測方法庫。
創新點：首次提出基于倒譜技術的無源雷達動目标檢測（CEPMTD）方法。在CEPMTD算法的基礎上，爲獲得更高的目标檢測性能，進而提出了改進的CEPMTD算法。
方法：首先，将傳統倒譜技術加以改進和擴展，使其具有運動目标檢測的能力。然後，在該方法基礎上，提出改進的CEPMTD算法，利用相同的回波信号和參考信号，通過改變它們之間的相對延時，構建不同的合成信号。對于每個合成信号利用CEPMTD算法進行目标檢測，将每次輸出的結果按照一(yī)定的規則相幹累加。運動目标的真實峰值相幹累加，而旁瓣和副峰則非相幹疊加。最後，利用仿真和試驗數據對本文方法進行驗證。
結論：理論分(fēn)析結果顯示改進的CEPMTD算法的目标檢測性能優于雷達模糊函數，仿真和試驗結果驗證了理論分(fēn)析結果。

關鍵詞組：動目标檢測；倒譜技術；雷達模糊函數；無源雷達

A block zero-padding method based on DCFT for L1 parameter estimations in weak signal and high dynamic environments

Chao Wu, Lu-ping Xu, Hua Zhang, Wen-bo Zhao

DOI: 10.1631/FITEE.1500058 Downloaded: 2536 Clicked: 6122 Cited: 3 Commented: 0(p.796-804) <Full Text> <PPT> 1849

Chinese summary <28> 高動态弱信号環境下(xià)針對L1信号參數估計的基于離(lí)散chirp-Fourier變換塊補零方法

目的：爲克服高動态弱信号環境下(xià)信号的積分(fēn)峰值受比特符号翻轉和頻(pín)率誤差的影響，提出一(yī)種基于離(lí)散chirp-Fourier變換塊補零方法。
創新點：與傳統閉環捕獲和跟蹤的接收機結構相比，該方法适用于開(kāi)環捕獲。該方法結合了離(lí)散chirp-Fourier變換和塊補零思想，能夠使後相關信号在剝離(lí)比特符号後進行相幹積累并同時進行高動态參數精準預測。同時，對所提方法的檢測性能進行分(fēn)析推導捕獲概率和虛警概率表達式。
方法：首先，後相關信号通過塊補零處理被分(fēn)爲一(yī)些塊，然後這些塊通過離(lí)散chirp-Fourier變換處理。以這種方式比特翻轉對積分(fēn)峰值的影響可以被削弱，同時後相關信号可以進行相幹積累。最後通過阈值檢測積分(fēn)峰值來完成高動态參數的預測，這個阈值是通過設定的虛警概率得出的。仿真結果表明當接收信号長度一(yī)定時，本文方法較BASIC方法能在更低的信噪比下(xià)檢測到高動态參數。
結論：本文結合離(lí)散chirp-Fourier變換和塊補零思想，在弱信号高動态環境下(xià)提出基于離(lí)散chirp-Fourier變換的塊補零方法。仿真結果表明本文方法較BASIC方法在更低的信噪比下(xià)預測高動态參數。與利用傳統接收機結構的閉環捕獲和跟蹤方法的相比，這種方法是一(yī)種開(kāi)環捕獲的方法，非常适合軟件無線電接收機。

關鍵詞組：阈值檢測；離(lí)散chirp-Fourier變換；塊補零；高動态；弱L1信号捕獲